霍山天气预报15天准确率_霍山天气一周
1.天气预报多久比较准
2.天气的预报准确吗？
3.10天后的天气预报准不准
4.天气预报40天查询准确吗
不能做到百分之百准确。
现代天气预报作为一门年轻的科学，在近百年来取得了长足的进步，获得了人们的广泛信赖。然而，作为预测科学，天气预报受制于科学认识和技术手段等因素，不可能做到100%准确，预报的准确率也与公众日益增长的需求存在一定距离。
制作天气预报，大致有以下几个步骤：
气象监测数据收集（主要收集温度、气压、湿度、风等实况资料），分析数值天气预报（包括看天气图、云图、雷达资料等），气象员做出预报（综合分析数值预报产品、结合实况、预测本地未来24-48小时天气）。
天气会商（几名专家对预报依据和结果探讨，达成共识），发布天气预报（通过广播、电视、短信、微信等方式发布）。
天气预报多久比较准
俗话说，天有不测风云。但气象专家今天告诉记者，中国的天气预报尤其是晴雨预报准确率在80%以上，已经接近发达国家水平了。
配合全国科技活动周活动，中国气象局在全国范围内开展了大规模的气象科学知识宣传普及活动，并开放了气象台站供公众参观学习。参加义务咨询的气象专家今天在接受记者采访时表示，中国的气象预报已接近发达国家水平。
据专业预报专家殷立萍介绍，天气预报本身是一门边缘学科，公众对它了解其实并不多。目前我国的短期天气预报水平应该说属于比较高的，全世界也就是这个水平。但毕竟天气变化很复杂，有时候不可避免会出现预报错误的情况。她表示，作为气象预测人员，她和同事们都正在努力工作，希望中国天气预报的准确率能大幅度提高。
而气象科技专家郭进修介绍，天气预报属于诊断预测科学。对天气情况进行诊断预测，其准确性随着科技和认识的发展，呈逐步精确的趋势，准确率不断提高，但永远也不可能完全准确。就像医生看病一样，以前只是单纯地靠把脉等诊断，现在科技发达了，有了CT、B超等科技仪器，准确性大大提高了，但仍会有不准确的情况出现。天气预报比医生的诊断有更多不确定性，应该说更复杂一些：不但要判断现在的天气，还要预测未来的天气。
据几位参加现场义务咨询的气象专家介绍，发达国家在天气的探测、诊断等方面比我们先进，这主要是因为科技实力、财力、物力等多方面的综合原因造成的。但是，在预测方面，中国的天气预报跟发达国家差不了多少，预测准确率在80%以上。除了国家投资、科研力量的增强外，工作人员的责任心强起到了很大的作用。
专家们说，气象预报员的责任心对预测的准确与否起着非常重要的作用。同样是一份数据，单纯地根据这份数据进行判断可以预测出一个天气结果；但责任心强的预测员会联系一段时期以来的数据，包括一些周边衍生资料，进行分析研究，最后得出的结论当然要精确很多。
天气的预报准确吗？
天气预报3天比较准。气象部门使用先进的气象观测设备和技术，如卫星、雷达和气象传感器，能够收集大量的气象数据，气象模型和算法不断改进，能够更准确地分析和预测3天天气变化所以比较准。短期天气预报基于已有的气象数据和模型，而随着时间的推移，预测的准确度会逐渐降低。3天的天气预报比较准，超过这个时间范围，预测的准确度会下降。
10天后的天气预报准不准
天气预报是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上）。
就目前的气象预报，准确率比较可靠一点的还是72小时以内的，再远一点的预报就不是很准确了，当然现在也有一个月的天气预报
天气预报40天查询准确吗
10天后的天气预报具有一定的不确定性，不能保证完全准确。
天气预报的准确率是相对的，而不是绝对的。一般来说，短期天气预报（一周以内）的准确率较高，而长期天气预报的准确率较低。这主要是因为短期内的天气变化可以被更准确地监测和预测，而长期范围内的天气变化受到更多因素的影响，如季节变化、气候变化、大气环流等，这些因素的变化具有较大的不确定性，因此长期预报的准确率较低。
此外，天气预报的准确率还受到气象监测和数据采集的精度、气象模型的精度和复杂度、预报员的经验和技能等因素的影响。因此，即使是在现代科技的支持下，天气预报的准确率也难以达到100%。
总之，10天后的天气预报具有一定的不确定性，不能保证完全准确。如果需要了解更准确的天气情况，建议参考更权威的气象机构发布的天气预报，或者咨询当地气象部门的工作人员。
准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了，数值模式就是描述大气运动的一组方程组，通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。)，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量，然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天，以现在的技术条件，误差会非常大，几乎和失明一样。然后有人问，气候预测，一个预测就是几个月几年，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件，有点傻？不是，边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间，气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温，哪一天下大雨，就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说，预报时间越长，月份越不准确。相反，输入外部强迫的气候预测模式，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间，时间短，不一定能平衡)。中间有一个尴尬点，就是预报时间在10-30天的范围内，不允许逐日，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测，这是科学研究中的一个难点。所以，每天看，差不多够看7天了。