气象预报网

您现在的位置是: 首页 > 城市预报

文章内容

天气温度历史数据分析_天气历史温度查询

tamoadmin 2024-07-12
1.画出气温统计图的想法和理由2.怎样查询2010-2011年两年天气状况,要每一天的天气情况?急求3.怎样查询历年气象数据2024年气候变化趋势有全球平均温度

1.画出气温统计图的想法和理由

2.怎样查询2010-2011年两年天气状况,要每一天的天气情况?急求

3.怎样查询历年气象数据

天气温度历史数据分析_天气历史温度查询

2024年气候变化趋势有全球平均温度持续上升、城市热岛效应加剧、异常天气事件频发等。

1、全球平均温度持续上升

通过分析过去几十年的数据,科学家们已经确定了全球气温的不断上升趋势。到了2024年,我们可以预见到全球平均温度继续上升的趋势。这可能导致更频繁和更强烈的极端天气事件,如热浪、干旱和暴雨。

2、城市热岛效应加剧

随着城市化的持续增长,城市热岛效应将成为一个更严重的问题。城市中的高楼大厦、混凝土建筑物、车辆排放和人口密集等因素都会导致城市区域比周边地区更高的温度。这将给城市居民带来更长时间和更高强度的炎热天气。

3、异常天气事件频发

受全球气候变化的影响,2024年将可能经历更多的异常天气事件。这些事件包括剧烈的风暴、洪水、干旱和林火。这些事件对人们的生活和财产造成直接威胁,并可能导致大规模的人员伤亡和破坏。

应对极端天气的措施

1、远离危险地带

注意避免到积水区域,不可冒险涉水,不可在水坑中嬉戏打闹,不要沿着山谷低洼处等危险地方行走,尽量选择地势高、安全的地方。还要远离室外高空危险物,如广告牌、危旧房、高大树木、建筑工地等,避免接触金属物体、高压线、电线杆、路灯杆等,以免发生触电等危险情况。

2、做好居室安全防护

若房屋地势较低,建议门口放置挡水板、沙袋等工具阻挡雨水渗入。如果雨水不慎漫进屋内,则需及时切断屋内电源、燃气,不要使用太阳能热水器,避免发生漏电、漏气等危险。如果居住在山洪易发区或峡谷、河边等区域,在暴雨期间应提高警惕,做好随时撤离的准备。

画出气温统计图的想法和理由

1、吐鲁番(高温天数49天/46℃)

吐鲁番是中国最热的地方之一,被称为"火洲",这里是《西游记》中火焰山所在地,历史最高气温49.6℃(地表83.3℃),是中国名副其实的火炉城市。

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,吐鲁番最高气温大于40℃,2022年6月28日极端高温达到46℃,2022年7月极端高温达到45℃。

根据中国天气网气象大数据显示合肥1月4日天气天气,2022年6月1日至7月20日吐鲁番出现35℃以上高温天气的天数为49天,其中40℃及以上的极端高温天气天数达到29天,堪称是中国最热的城市

2、福州(高温天数26天/42℃)

2022年,强大的副热带高压控制我国东部,福州处于副高脊线附近,盛行下沉气流,相当于福州头上一直罩着一个巨大的“火炉”,常出现热岛效应,与重庆、杭州、南昌四个城市,被不少网民冠名“新四大火炉”。

根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月至7月20日福州出现35℃及以上高温天气的天数达到26天,2022年6月24日出现40℃的极端高温天气,2022年7月极端高温达到42℃,成为2022年中国十大“火炉”城市之一。

3、郑州(高温天数17天/42.3℃)

小编通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,郑州市最高气温大于40℃,成为2022年中国十大“火炉”城市之一。

根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月至7月20日郑州出现35℃及以上高温天气的天数达到17天,其中40℃及以上的极端高温天气天数达3天,2022年6月16日至17日连续2天出现40℃以上的极端高温天气。据郑州气象台发布的数据,2022年6月24日温度高达42.3℃,突破建站68年以来历史极值。

4、杭州(高温天数17天/40.3℃)

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,杭州最高气温大于40℃,成为2022年中国新的“火炉”城市之一。又根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月1日至7月20日杭州出现35℃以上高温天气的天数为17天。

截至2022年7月14日,杭州气象台已连续4次发布高温红色预警信号。2022年7月12日杭州极端最高气温达到40.3℃,打破2013年41.6℃的极端高温。

5、石家庄(高温天数16天/41℃)

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,石家庄最高气温大于40℃,2022年6月25日石家庄极端气温达到41℃,灵寿县更是达到44.2℃,成为2022年中国十大最热的城市之一。

根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月1日至7月20日石家庄出现35℃以上高温天气的天数为16天,其中40℃及以上的极端高温天气天数达到2天,2022年6月24日至25日连续2天出现最高温度达到40℃的天气。

6、西安(高温天数15天/41℃)

据西安市公共气象服务中心消息,西安市经历了自1951年有观测记录以来的最热六月,2022年6月超过35℃以上天数达到20天,截至6月17日14时,西安部分高温区地表温度已超60℃,西安泾河站地表温度最高达到了惊人的74.1℃,打破当地观测史最高纪录,西安已成为2022年中国最热的城市之一。

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,西安最高气温大于40℃。据陕西省气象台发布信息,2022年6月16日西安区域内阎良站出现了42.9℃的极端高温。据中国天气网气象大数据显示,2022年6月至7月20日西安出现35℃以上高温天气的天数达15天,2022年7月曾出现41℃的极端高温。

7、上海(高温天数10天/40.9℃)

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,上海最高气温大于40℃,成为2022年中国新的“火炉”城市之一。

2022年7月12至13日,上海已连续两天部分地区最高温度达到40℃,尤其是7月13日14时30分,上海徐家汇站气温达到40.9℃,追平当地有气象记录以来(1873年)的最高气温纪录。根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月至7月20日上海出现35℃以上高温天气的天数达10天。

8、重庆(高温天数10天/40℃)

重庆,可以说是最著名的“火炉”城市,民国时期,与武汉、南京被称为“中国三大火炉”城市,也是传统的中国四大火炉。重庆夏天之所以酷热,也是与其特殊的地理位置和地形有关。

通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,重庆最高气温大于40℃。根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月至7月20日重庆出现35℃以上高温天气的天数为10天,7月12日重庆出现40℃的极端高温。

9、合肥(高温天数11天/39℃)

从合肥气象部门获悉,自2022年6月以来,超过35℃的高温天气,合肥总共出现了20天左右,成为2022年中国最热的城市之一。通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,合肥最高气温在37℃-40℃之间,2022年7月12日至13日连续2天出现39℃的极端高温天气。

根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月1日至7月20日合肥出现35℃以上高温天气的天数11天。合肥为何气温高,因合肥地处中纬度地带,属亚热带季风性湿润气候,曾经合肥因地表最强温度最高达到71.1℃上了热搜,历史上最高的气温达40.8℃。

10、南京(高温天数8天/40℃)

南京,与武汉、重庆被称为“中国三大火炉”城市,通过中央气象台发布的近30天(6月20日至7月19日)全国高温气温实况图分析,南京最高气温在37℃-40℃之间,2022年7月极端高温达到40℃,成为中国最热的城市之一。根据中国天气网气象大数据显示,2022年6月1日至7月20日南京出现35℃以上高温天气的天数为8天。

怎样查询2010-2011年两年天气状况,要每一天的天气情况?急求

想法:

绘制气温统计图是一种有效的可视化方式,可以清晰地展示气温随时间或地点的变化。这种图通常用折线图或柱状图表示,其中每个数据点表示特定时间或地点的温度。为了准确地反映温度变化,这种图需要包括标题、坐标轴标签、数据标签等元素。

理由:

1. 可视化数据:通过图形的方式,气温统计图能够直观地展示气温数据的分布和变化。这样,观察者可以迅速地理解数据,发现其中的趋势和模式。

2. 方便比较:如果在一幅图上展示多个地点或时间的气温数据,观察者可以方便地比较它们。例如,观察者在图中可以清晰地看出哪个地点的气温变化更剧烈,或者哪个时间段的气温最高。

3. 揭示趋势:通过连接数据点并绘制趋势线,气温统计图可以帮助观察者识别和预测气温的变化趋势。

4. 发现异常:如果某个数据点明显高于或低于其他数据点,或者出现突然的跳跃或下降,这可能意味着有异常情况出现。通过查看这些异常点,观察者可以进一步探究可能的原因。

总之,气温统计图是一种非常有效的工具,可以帮助我们更好地理解和分析气温数据,发现其中的规律和异常。

怎样查询历年气象数据

步骤一:输入地理信息,既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二:选择数据源,历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局,预测数据可选择德国气象局

步骤三:输入想查询下载的起止时间,可选历史40年和未来7日

步骤四:选择所需要的气象数据下载,导出小时级数据

步骤五:如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”

目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期,从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示,地图上红色密密麻麻的图钉,代表着一个个气象观测站,点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息,点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建,而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据,然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据,最后再细化到逐日/逐时数据,根据实际情况而定。

气象数据预览

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性,所以会发现系统里有不同的数据栏目如:实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同,实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量,不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事,多渠道的数据相互比对,可以给我们提供更多的参考依据。